전환늘리기 광고 운영 가이드

1. 전환 추적 도구

각 목적에 맞는 전환 이벤트에 맞춰 세팅해 주세요.

전환 이벤트 타입	설명
구매	사용자가 제품을 구매한 경우 발생하는 이벤트
잠재고객 수집	사용자가 특정 서비스 신청을 위해 사전 정보를 입력할 때 발생하는 이벤트
서비스 신청	사용자가 특정 서비스를 신청 완료하는 경우 발생하는 이벤트
설치	사용자가 앱을 설치하는 이벤트
회원가입	사용자가 웹 혹은 앱 내에서 서비스에 회원가입 하는 이벤트

• 연동하려는 전환 추적 도구에서 수집된 방문 이벤트 수 대비 목표한 전환 타입의 이벤트 수 비율이 높으면 전환 최적화 대상에서 제외될 수 있으니 전환 추적 도구 이벤트 세팅에 유의해주세요.

  • 방문 이벤트 대비 전환 이벤트 비율이 50% 미만으로 수집되어야 해요.

2. 캠페인

• 광고하려는 캠페인의 목표에 맞는 전환 이벤트 타입을 선택해주세요.

  • 전환 늘리기 목표에 맞추어 광고 송출 시 각 전환 이벤트 타입의 목적에 맞추어 광고가 최적화가 되니, 캠페인 목표에 맞게 전환 이벤트 타입을 잘 선택해주세요.

• 광고가 전환 늘리기 목표에 최적화가 계속 진행될 수 있도록 가능한 캠페인을 ON 으로 지속하여 세팅해주세요.

3. 광고그룹

• 광고그룹에서 목표하는 전환 이벤트의 수가 많으면 많을수록 최적화를 더 잘 할 수 있어요.

  • 전환 이벤트 수가 최근 7일동안 최소 50건 이상 발생할 경우 최적화가 잘 작동해요.

• 광고그룹 내 타겟 규모를 가능한 넓게 설정하여 더 많은 유저에게 광고를 도달시켜주세요.

  • 타겟 규모가 좁을수록 각 광고에 더 전환이 잘 발생하는 오디언스 유저를 찾기가 어려워져요.

  • 타겟 옵션은 제공되나, 이를 과도하게 사용하여 타겟 규모가 크게 줄어들지 않게 유의해주세요.

• 예산 설정은 넉넉한 금액으로 설정하여 광고가 더 많은 유저에게 충분히 도달시켜주세요.

  • 최소한 일 예산 35만원 수준 이상을 권장드려요.

• 광고그룹 내 타겟, 예산, 단가 등의 설정 변경을 최소화하여 운영해주세요.

• 광고가 전환 늘리기 목표에 최적화가 계속 진행될 수 있도록 가능한 광고그룹을 ON 으로 지속하여 세팅해주세요.

  • 최소한 7일 이상은 광고그룹이 ON 으로 지속하여 세팅되는 걸 권장드려요.

4. 소재

• 소재에서 목표하는 발생한 전환 이벤트의 수가 많으면 많을수록 최적화를 더 잘 할 수 있어요.

  • 많은 소재를 만들어 전환 이벤트가 분산되기보다는 적정한 수의 소재를 생성하여 각 소재에 전환 수가 충분히 쌓일 수 있게 세팅해주세요.

• 광고 집행 중 소재 정보가 변경될 경우 최적화 진행 과정에 영향을 줄 수 있으니 가능한 소재 변경을 최소화하여 운영해주세요.

  • 각 소재 별로 충분한 전환 수가 쌓인 이후에 그 성과를 비교 분석 후 광고 운영을 진행해주세요.

  • 성과가 높은 소재는 가능한 소재 변경 없이 오래 송출하여 성과가 더 잘 최적화 될 수 있게 해주세요.

  • 성과가 낮은 소재는 다른 소재로 교체하거나 소재 정보를 변경해주세요.

• 광고가 전환 늘리기 목표에 최적화가 계속 진행될 수 있도록 가능한 소재를 ON 으로 지속하여 세팅해주세요.

5. 전환 최적화 학습 단계 가이드

• 전환 수 늘리기 목표로 집행한 캠페인의 광고는 최근 전환 데이터를 머신러닝 모델이 학습하여 이를 토대로 광고를 송출해요.

• 이 때 머신러닝 모델의 학습 상태를 전환 최적화 학습 단계를 통해 안내해요.

• 전환 최적화 학습 단계는 광고그룹 단위에서 안내하며, 상태값이 운영 중인 경우에 한정하여 아래와 같이 표기해요.

  • 전환 최적화 학습중

  • 전환 최적화 적용중

  • 전환 최적화 제한

• 전환 최적화 학습 단계는 최근 전환 데이터를 토대로 하루에 1회씩 업데이트하며, 학습 단계는 언제든지 변경될 수 있어요.

전환 최적화 학습중

• 머신러닝 모델이 전환 수 늘리기 목표를 달성하기 위해 전환 데이터를 학습하고 있는 단계를 의미해요.

• 머신러닝 모델이 전환을 잘 예측하기 위해 가능한 많은 수의 전환 이벤트가 필요해요.

• 최적화가 적용되는 데 약 7~14일 정도 시간이 필요해요.

• 전환 최적화 학습중 단계에서는 학습에 문제가 없도록 가능한 광고 설정을 그대로 유지시키는 걸 권장해요.

전환 최적화 적용중

• 머신러닝 모델이 최적의 상태로 적용되고 있는 단계를 의미해요.

• 최근 7일 간 목표로 설정한 전환 데이터가 50건 이상 쌓이고 전환 예측이 잘 되고 있는 경우 전환 최적화 적용 중 단계로 이동해요.

• 전환 최적화 적용중 상태에서는 가능한 기존 광고 설정을 유지시키는 걸 권장해요.

• 광고 소재 중 성과가 낮은 소재가 있거나 새로운 소재를 추가하고 싶다면 하나씩 변경해보면서 학습 단계에 영향을 최소화해보세요.

전환 최적화 제한

• 머신러닝 모델이 학습할 수 있는 전환 데이터가 부족하여 개선이 필요한 단계를 의미해요.

• 14일 이상 전환 최적화 적용이 되지 않는 경우 전환 최적화 제한 단계로 상태가 변경되어요.

• 전환 최적화 제한 단계에서는 전환 수를 더 늘리기 위해 아래와 같은 작업을 권장드려요.

  • 집행 중인 광고에 전환이 문제없이 수집되고 있는 지 확인해주세요.

  • 충분한 전환 수 확보가 되지 않는다면 예산을 늘리거나 타겟 모수를 늘리는 방안을 고려해주세요.

  • 성과가 낮은 광고 소재가 있는 경우 더 높은 전환 성과를 만들 기 위해 소재를 수정해보세요.

자주 묻는 질문

"최적화 제한" 상태에서 "최적화 학습중"으로 변경되지 않아요

전환 늘리기 캠페인은 광고 집행 후 7일간 학습 기간을 거친 뒤, 아래 두 가지 상태 중 하나로 정의돼요.

상태	의미
최적화 적용중	전환 최적화가 충분히 학습된 상태
최적화 제한	학습은 진행 중이나, 최적화 적용 조건에 아직 도달하지 못한 상태

최적화 상태와 무관하게 전환 최적화 학습은 계속 이뤄져요. 최적화 제한 상태라도 광고가 멈추거나 성과가 없는 것이 아니에요.

최적화 적용중 상태가 되려면

최적화 적용중 상태로 전환되려면 7일간 전환 이벤트가 충분히 발생해야 해요. 전환 이벤트 수가 기준에 미치지 못하면 제한 상태가 유지돼요.

아래 방법으로 전환 이벤트 수를 늘려보세요.

• 예산을 높여보세요 — 예산이 늘어나면 더 많은 이웃에게 광고가 노출되고, 전환 이벤트가 발생할 기회가 많아져요.

• 타겟을 조정해 보세요 — 타겟 범위를 넓히면 더 많은 잠재 고객에게 도달할 수 있어요.

• 소재를 변경해 보세요 — 광고 소재를 바꾸면 클릭률이 높아져 전환으로 이어질 가능성이 높아져요.

변경 후에는 기다려 주세요

예산·타겟·소재를 변경했다면 학습이 정상적으로 진행 중인 상태예요. 최적화 학습이 완료될 때까지 추가 변경 없이 기다려 주세요. 변경을 자주 반복하면 학습이 초기화될 수 있어요.